Paquet : libvw0t64 (8.6.1.dfsg1-1.1~exp1) [debports]

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Paquet « expérimental »

Avertissement : ce paquet appartient à la distribution expérimentale. Cela signifie qu'il peut être instable ou bogué et peut éventuellement causer des pertes de données. Assurez-vous de consulter le journal des modifications (changelog) et les autres documentations existantes avant de l'utiliser.

fast and scalable online machine learning algorithm - dynamic library

Vowpal Wabbit is a fast online machine learning algorithm. The core algorithm is specialist gradient descent (GD) on a loss function (several are available). VW features:

 - flexible input data specification
 - speedy learning
 - scalability (bounded memory footprint, suitable for distributed
   computation)
 - feature pairing

This package contains vowpal-wabbit's dynamic libraries.

Autres paquets associés à libvw0t64

• dep: libboost-program-options1.74.0 (>= 1.74.0+ds1)

  bibliothèque d'options de programmes pour C++

• dep: libc6 (>= 2.34)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  bibliothèque de prise en charge de GCC

• dep: libstdc++6 (>= 13.1)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: zlib1g (>= 1:1.1.4)

  Bibliothèque de compression - binaires

Télécharger libvw0t64

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
x32 (portage non officiel)	952,9 ko	3 306,0 ko	[liste des fichiers]